第一讲：电信预测实用方法及应用
主题	内容
预测在电信企业中应用	·　业务量预测：跨年度、年内、年度，现网业务、新业务 　·　客户流失分析：预测客户流失可能性，从而采取适当 　　　措施挽留最有价值的客户 　·　客户价值细分：通过对客户群的深入研究，精准掌握 　　　客户动态。
实用预测方法	·　回归分析技术：线性回归、逻辑斯缔回归、曲线回归 　　　回归分析概述 　　　excel、spss基本操作流程 　　　预测效果评估和结果修正 　　　案例：业务收入跨年度预测 　·　时间序列预测技术：简单平均、移动平均、指数平滑 　　　时间序列预测概述 　　　易学易用的decision time基本操作 　　　预测效果评估和结果修正 　　　案例：业务量年度内预测
数据挖掘应用	·　什么是数据挖掘、数据挖掘本质 　·　数据挖掘在电信专题分析中应用 　·　数据挖掘常用预测方法：决策树、神经网络 　　　如何用CLEMENTINE实现决策树操作 　　　决策树的案例 　　　如何用CLEMENTINE实现神经网络操作 　　　神经网络的案例应用

第二讲：电信经营分析内容及方法
主题	内容
电信市场经营分析总论	·　电信经营分析分类、定位、框架 　·　电信市场经营构成元素 　·　电信市场经营分析对象 　·　电信经营分析主要内容
编 辑：许晨曦 [1]  [2]  [3]  [4]  [5]  [6]  [7]   关键字搜索：电信经营  分析  预测